AI 이미지 생성으로 브랜드 경험을 업그레이드하는 방법
사진 한 장의 힘과 AI의 등장
여러분은 온라인으로 쇼핑할 때 어떤 요소를 가장 먼저 살펴보세요? 저는 브랜드의 무드에 잘 맞는 브랜드 이미지 인것 같습니다.
2019년 Google/Ipsos 글로벌 리테일 연구에서는 소비자의 85%가 제품 정보를 포함한 사진이 브랜드 또는 판매처 선택에 중요하다고 답했습니다. (참고 : thinkwithgoogle.com)
이처럼 이미지는 구매를 유도하는 핵심 요소입니다. 그런데 브랜드는 매번 촬영을 진행하려면 시간과 비용이 부담스럽습니다. 최근 AI 이미지 생성 기술의 발전 덕분에 이런 고민을 덜 수 있게 되었어요. Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 같은 생성형 모델은 텍스트 프롬프트만으로 너무 예쁜, 그리고 브랜드에 잘 어울리는 이미지를 만들어 냅니다.(저도 진짜 잘 사용하고 있어요)
특히 브랜드 영역에서는 빠르게 콘셉트를 시각화하고, 맞춤형 소재를 제작하며, 마케팅 비용을 절감할 수 있는 도구로 주목받습니다.
AI 이미지 생성 기술의 이해
생성형 모델의 작동 방식
AI 이미지 생성은 단순하게 작동하지 않습니다. 대량의 이미지·텍스트 데이터를 학습하여 새로운 이미지를 만들어 내죠. 그리고 학습 데이터의 다양성과 프롬프트의 구체성이 결과 품질을 좌우합니다.
프롬프트가 중요해요.
좋은 이미지를 얻으려면 AI가 이해할 수 있는 구체적인 지시가 필요합니다. 제가 미드저니를 이용할 땐, 너무 어려워서 프롬프트에만 시간을 많이 쓰곤 하죠.
Empowersuite는 성공적인 AI 이미지 생성을 위해 다음과 같이 제안하고 있어요. (참고 : empowersuite.com)
- 구체적으로 설명하기: 원하는 시각 요소, 색상, 구도 등을 명확하게 기술합니다.
- 참고 요소 제시: AI가 참고할 수 있는 대상이나 비유를 제공해 결과를 개선합니다.
- 자연어 사용: 전문 용어보다 명확한 일상 언어가 효과적입니다.
- 실험과 조정: 여러 번 시도하여 최적 프롬프트를 찾아야 합니다.
- 긍정적인 표현 사용: “~이 없는”과 같은 부정적 표현은 피하고 원하는 요소를 중심으로 설명합니다.
- 화면 비율 설정: 결과물이 실제 사용 상황과 맞도록 비율을 설정합니다.
특정 브랜드에 맞는 이미지를 얻으려면 모델 미세조정(fine-tuning)도 고려할 수 있어요. Databricks 블로그는 공개 모델을 기반으로 자체 제품 사진 몇 장만으로 브랜드 고유 스타일을 학습시켜 더 일관된 이미지를 생성하는 방법을 소개 했어요.
참고 : databricks.com.
브랜드 마케팅에서 AI 이미지 생성하면 좋은 점은?
생산성과 비용 효율성
전통적인 사진 촬영은 스튜디오 대관, 모델 섭외, 장비 준비 등 많은 리소스를 필요로 해요.
하지만, AI를 활용하면 시간과 비용을 절약하면서도 대량의 이미지를 빠르게 생성할 수 있습니다. Typeface는 AI 이미지 스튜디오를 통해 기존 브랜드 자산을 업로드하고 AI가 그림자, 반사, 질감을 자동으로 조정해 스튜디오 퀄리티의 사진을 제작하도록 돕습니다. (참고 : typeface.ai)
이는 대형 브랜드뿐 아니라 중소기업에게도 고품질 콘텐츠 생산을 가능하게 해줍니다.
스케일과 개인화
AI 이미지는 장소, 시즌, 캠페인에 맞춰 다양한 버전을 제작할 수 있습니다. 글로벌 브랜드는 같은 제품이라도 국가별 문화와 취향에 맞춘 이미지를 제공해야 하는데, AI는 이를 손쉽게 지원할 수 있죠.
예를 들어 페스트 컨트롤 회사 Nozzle Nolen은 마스코트 ‘Peanut the Elephant’를 AI로 생성해 캠페인에 활용하여 제작 시간과 비용을 절감했습니다overit.com.
또한 Ferrero는 ‘Nutella Unica’ 캠페인에서 AI를 사용해 700만 개의 고유한 라벨을 제작하여 소비자 참여를 이끌었습니다.
아이디어 발굴과 창의성 촉진
AI 이미지 생성은 초기 아이디어를 시각화하는 데 유용합니다. Midjourney와 같은 도구는 초현실적이고 예술적인 스타일로 독특한 결과물을 제공하죠. 그리고 브레인스토밍과 콘셉트 개발에 도움이 된다고 말합니다.
Typeface의 Visual Inspiration Studio는 참고 이미지를 선택해 AI에게 원하는 분위기와 색감을 제시함으로써 브랜드에 맞는 예시를 보여줍니다.
국내 사례: 강남언니의 AI 모델
한국 성형·시술 플랫폼 강남언니는 광고 이미지에 사용할 모델을 Midjourney로 생성했습니다. (참고: https://blog.gangnamunni.com/post/GenerativeAI)
모델 섭외, 헤어·메이크업, 촬영, 계약 관리 등 복잡한 과정을 AI 한 번으로 대체해 시간과 비용을 크게 줄였습니다. 특히 해외 진출 시 국가별로 다른 모델을 준비할 필요가 없어 현지화에 용이합니다.
마케팅 팀은 AI 모델을 통해 초상권 문제와 이미지 교체 비용을 해결했고, 이는 AI 이미지 생성이 실무에서 어떻게 효율성을 높이는지 보여줍니다.
브랜드 일관성을 위한 가이드라인
AI로 이미지를 생성하면 멋진 결과물을 얻을 수 있어요. 하지만 브랜드 정체성을 유지하는 것이 가장 중요합니다.
ASU(애리조나 주립대)의 AI 이미지 원칙
ASU 브랜드 가이드는 AI를 사용한 이미지 제작 시 사실을 왜곡하지 말 것, 저작권 침해를 피할 것 등 기본 원칙을 강조합니다. (참고 : brandguide.asu.edu)
AI는 작업의 출발점으로 사용하세요. 최종 결과는 인간 전문가가 수정을 거쳐야 한다고 합니다. 이는 AI가 완성본을 대신하는 것이 아니라 초안 생성과 아이디어 탐색 도구로서 활용되어야 함을 뜻합니다.
또한 AI가 생성한 이미지를 편집할 때 허용되는 범위와 금지되는 범위를 명확히 구분합니다. 예를 들어 노이즈 제거, 이미지 확대, 배경 확장 등은 허용되지만 사람의 외모를 크게 바꾸거나 현실을 왜곡하는 편집은 금지됩니다
NC State University의 AI 이미지 활용 지침
NC State Extension은 AI 이미지 생성 도구를 효과적으로 사용하기 위한 구체적 팁을 제공합니다. 대표적인 사항은 다음과 같습니다. (참고 : marketing.ces.ncsu.edu)
- 구체적이고 서술적인 프롬프트 사용: 대상의 모습, 배경, 색채, 분위기를 상세히 설명합니다. 예시로 “주방에 있는 여성”보다 “NC State 빨간 앞치마를 두르고 여름 샐러드를 만드는 검은 피부의 여성이 노트북과 함께 요리하는 모습”이 더 바람직합니다. (위 이미지는 제가 해당 프롬프트를 이용해 blunge.ai 에서 제작해봤습니다.)
- 실제 인물·사건 묘사 금지: 허구의 인물을 사용하는 대신 AI를 아이디어 시각화에 한정합니다
- 검토와 승인: 제작된 이미지는 왜곡, 오류, 브랜드 부적합 요소가 없는지 면밀히 확인하고 동료나 마케팅 팀의 의견을 구합니다
브랜드 스타일 가이드 준수
AI가 브랜드 스타일 가이드를 충분히 이해하고 적용해야 한다고 강조합니다. 저도 브랜드 스타일에 맞게 활용하기 위해 블런지(blunge.ai)에서 저만의 모델을 만들어서 활용하고 있어요.
프롬프트를 입력하기 전에 브랜드 이미지가 어떤 대상을 자주 묘사하고 있는지와 선호 색상과 조명은 무엇인지, 전반적인 분위기는 어떠한지 파악해야 합니다. (참고: empowersuite.com)
필요하다면 기존 자료를 참고 이미지로 업로드하여 AI가 일관된 톤을 유지하도록 합니다. 생성된 이미지가 브랜드 가이드에 맞는지 항상 검토하고, 손·배경 등 세부 요소에 오류가 없는지 확인해야 합니다.
AI 이미지 생성 프로세스: 브랜드 맞춤 전략
이제 AI 이미지 생성의 장점과 지침을 살펴봤으니, 실제로 브랜드에 맞는 이미지를 만드는 방법을 단계별로 정리해 보겠습니다.
목적과 상황 정의
먼저 이미지의 목적을 명확히 합니다. 제품 소개, 이벤트 홍보, 캠페인 광고 등 용도에 따라 필요한 분위기와 구성 요소가 달라집니다. 대상 고객, 메시지, 사용 채널(웹, SNS, 오프라인 등)을 구체적으로 정의해 프롬프트를 설계합니다.
브랜드 자산 및 자료 수집
브랜드 로고, 대표 색상, 패턴, 기존 광고 이미지를 정리합니다. Typeface의 AI 스튜디오는 참고 이미지를 업로드하면 AI가 동일한 스타일과 톤을 반영하도록 돕습니다.
Empowersuite가 강조한 것처럼 스타일 가이드의 이미지 유형, 선호 조명, 색상 팔레트를 분석하여 프롬프트 배경 지식으로 사용합니다empowersuite.com.
프롬프트 설계와 툴 선택
프롬프트에는 대상(제품, 인물 등), 배경, 느낌, 색상, 비율을 구체적으로 포함합니다. 예를 들어 “도시 야경을 배경으로 한 세련된 검정 정장 차림의 남성 모델이 회사를 상징하는 노란색 로고 앞에서 미소 짓는 모습, 따뜻한 조명, 16:9 비율”과 같이 작성합니다.
Midjourney는 예술적 스타일에 강하고,
Stable Diffusion은 오픈소스이며,
DALL·E는 사실적 이미지를 잘 생성합니다.
Blunge(blunge.ai) 는 다양한 스타일이 이미 적용되어있기에 프롬프트만 입력하면 됩니다.
출력물 평가
생성된 이미지를 점검할 때는 다음을 확인합니다.
- 브랜드 일관성: 색상, 톤, 메시지가 브랜드 가이드와 맞는지 확인합니다
- 왜곡이나 오류: NC State는 AI 이미지에서 왜곡된 손, 이상한 그림자, 잘못된 글자가 없는지 살펴보라고 권고합니다
- 법적·윤리적 문제: 저작권 침해 가능성, 실존 인물 묘사, 현실 왜곡 등을 피합니다
- 정직성과 적합성: Better Images of AI에서 제안한 것처럼 과도한 SF 요소나 인간화된 로봇을 피하고 실제 기술과 인간 협업을 보여주는 이미지인지 확인합니다
저는 필요하다면 프롬프트를 수정하거나 다른 도구를 사용합니다. 그리고 완성된 이미지는 포토샵, 일러스트, 피그마 등에서 최종 편집해 색상 균형을 맞추거나 텍스트를 추가하죠.
결국 AI 는 도구 입니다.
AI가 아이디어 발굴과 빠른 시각화에 유용하지만 인간 디자이너의 직관, 감정, 문화적 이해를 대신할 수 없다고 이야기 하고 있어요. (제 생각에도 이런부분은 맞다고 생각합니다)
AI 이미지는 브레인스토밍과 프로토타입 단계에서 사용하되, 최종 크리에이티브에는 인간의 손길이 필요합니다. 현장 사진 촬영이 제공하는 진정성, 감정, 이야기 전달력은 AI로 대체할 수 없죠.
AI 이미지 생성, 브랜드의 새로운 도약
AI 이미지 생성 기술은 제품 사진 하나에도 여러 개의 버전을 빠르게 제공하고, 전 세계 소비자에게 맞춤형 경험을 전달하며, 크리에이티브 팀의 상상력을 자극하는 강력한 도구입니다. 강남언니 사례처럼 AI 모델은 촬영과 모델 섭외 과정을 줄여 효율을 높였고, Nutella는 AI를 활용해 소비자의 참여를 끌어냈고요.
AI 이미지 생성을 브랜드에 도입하려면 투명성, 책임감, 그리고 인간의 창의성을 중심에 두어야 합니다. 프롬프트를 잘 설계하고, 스타일 가이드를 반영하며 생성된 이미지를 꼼꼼하게 검수하는 것이 중요합니다.
이렇게 한다면 AI는 브랜드 이야기를 더욱 풍부하고 흥미롭게 만들어 줄 훌륭한 파트너가 될 것이라 생각합니다.